成都出台39条政策推动健康服务业高质量发展

新华社成都12月18日电(记者卢宥伊、董小红)记者18日从成都市政府办公厅获悉,成都出台39条政策推动健康服务业高质量发展。

新推出的《促进成都市健康服务业高质量发展若干政策》涉及促进社会资本进入医疗服务领域、促进公立医院与社会办医分工合作、医疗健康服务科技创新等方面,既有借鉴先行城市做法的突破条款,也有成都市独有的创新条款。

这群机器人聊天有点“尬”

相关政策还提出鼓励健康服务业高端人才在蓉发展;提升医疗健康服务国际竞争力;发展“互联网+医疗健康”;保障医疗和养老项目用地;强化基本医疗保险支付导向等方面,助力成都健康服务业快速发展。

首先,库克认为苹果的创新能力依然强大。Apple Watch系列智能手表开创性地引入心电图功能,AirPods席卷市场,iPhone也不断自我超越,苹果生产线从未如此强劲。同时他们还发布了电视、游戏等新服务,这些都是不容忽略的事实。

就在12月11日,库克在日本接受媒体专访时称, “在创新方面,苹果的精神和DNA从未像现在这样强大,产品线从未像现在这样庞大。”他希望通过Apple Watch等工具提供医疗健康服务,可以成为自己带给苹果的最大贡献。

最后库克重申,苹果一直致力于做能丰富人们生活的最好产品。同时,如果产品是最好的但对丰富人们生活无益,苹果也不会做。现在苹果的体量比以前大很多,能做的也更多,但苹果的产品向来是量少但都做精做好,因为顾客也正是看中了这一点才选择了苹果。

据了解,本次比赛尝试将多智能体人机对话的技术应用在自然对话场景中。比赛选取特定主题的启动句,打乱启动顺序,经过单轮或者多轮,生成符合主题且流畅的对话,最终采用自动评价和人工评价相结合的方式,根据主题相关性、语言流畅性和语境相关性进行打分。

基于规则的人机对话系统,机器人需根据系统中预先定义的一些规则来进行回复,例如关键词、if-else条件等。这种技术最大的缺点是需要人工撰写规则,要定义的规则太多,需要付出极大的努力来做规则设计。

此外,库克在泰国对媒体透露,明年的iPhone会有重大突破,但是是什么突破并没有提及。不过,外界推测应该是加入对5G网络的支持,同时外形上会迎来全新设计。

基于检索的人机对话系统,直接从预先定义的候选池中选择最佳的答案,但缺点是无法应对自然语言的多变性、多义性、语境结构、连贯性等,且当输入消息的语义差别很小时,机器人便无法精确识别,以至于无法生成新的回复。

第二种是Meta Learning技术,这种技术需要机器人具备学会学习的能力,能够基于过往的经验快速地学习。这类模型是模拟人的思考与学习方式,从本质上更接近人类间的相互对话。但问题是我们需要结合具体的任务,提出基于Meta Learning的解决方案,这无疑需要更加深入的研究。

目前还难达人类对话水平

第三种是强化学习技术,强化学习系统由智能体、状态、奖赏、动作和环境5部分组成。现在的研究工作主要是将强化学习应用于任务型对话系统的策略学习上,强化学习能解决基于规则策略存在的泛化能力差、人工成本高等问题,并且无需大量的训练语料,只需要一些目标,便能够提高任务型对话的质量,弥补了深度学习的一大缺点,当然强化学习也会带来很多挑战,比如智能体会给当前互动的环境带来一定的影响等,这些都是需要我们去不断探索和深入研究的。

能让机器人们聚在一起好好聊个天可是个技术活,不仅要把多智能体强化学习的方法应用在自然对话场景中,还需要优化社交机器人在不同上下文语境下的谈话策略。在日前天津高新区举行的第三届社交机器人论坛暨首届机器人群聊比赛研讨会上,多个社交机器人在同步对话的比赛现场一较高下。

像人一样聊天还需深入理解语境

其次,训练机器人聊天是需要大量数据的,但某些特定领域的对话数据相当有限,如本次比赛中的数码产品和美食主题。并且,这些领域的中文闲聊型对话数据的收集和对话系统的构建都是十分耗费人力的。

“刚刚还是一群在认真聊天的机器人,却可能因某一个机器人的话锋一转,整个话题就被带入尬聊场景。就像那个推荐手机的话题,明明是在聊手机,就因为一个机器人说了小米,整个话题就变成了美食和养生。”大赛组委会委员、哈尔滨工业大学副教授张伟男介绍说,通过这次比赛,我们看到机器人们的聊天能力有所增强,但是与真人聊天相比还存在几个问题:多样性程度比较低,语言比较贫乏,回复重复率高;一致性能力弱,同一个群聊下,机器人经常前后回复出现矛盾;主题漂移,就是我们常说的跑题,几乎每个群聊到最后都跑题;质量不稳定,回复质量差的机器人严重影响群聊质量,机器人不能很好地筛选对话历史进行回复决策。

值得注意的是,角逐5G之外,苹果并没有打算放弃低价iPhone用户群体,腾讯科技援引产业链消息称,这款低价新iPhone预计会在明年3月份发布(或冠以iPhone 9名称),其会在明年1月份开始试产,每个月其产能约200–400万部,售价是399美元起,新机外观设计与大部分的硬件规格iPhone 8非常相似,比如配备了4.7英寸屏幕,提供64GB和128GB两个存储版本,有深空灰、白色和红色可选,移除了3D Touch模块,同时参数还进行了一定的升级,搭载A13处理器和3GB内存。

从分析师郭明錤的报告来看,2020年对于苹果来说,将是有史以来推出新iPhone最多的一年,至少会有5款新机推出,其中单单5G机型就会有4款。库克不久前也曾表示,接下来的iPhone会很精彩,值得用户为它等待。

对于本次比赛的机器人在群聊回复方面出现的一些问题,张鹏解释说,这主要是由三方面原因造成的。首先对话机器人在理解群聊对话记录,回复的情感一致性及与其他机器人的交互三个方面存在一定的问题。所以群聊过程中出现了机器人自顾自回复或者是矛盾性回复等现象。

“目前基于生成模型的人机对话系统是研究的热点。”张鹏表示,与检索型对话机器人不同的是,它可以生成一种全新的回复,因此相对更为灵活。但是这种系统有时候会出现语法错误,或者生成一些没有意义的回复。

第三,目前基于神经网络的对话系统主要依赖于大量结构化的外部知识库信息和对话数据,系统通过训练来“模仿”和“学习”人类说话,这也导致了回复语句单一的问题。因此,对话智能体需要通过对语言和语境的深度理解来更加有效地学习。

若想要达到相当于人类对话的水平,目前有几种方法可以探讨。其中一种是构造庞大且高度复杂的AI模型,如现在基于Transformer结构的Bert模型和GPT模型,其参数量已达到数亿级。然而模型越大,从用户输入信息到对话系统反应之间的延时就越长,而且实质上,此类模型仍然需要依赖于大量的数据,这与人类的思考和学习方式不符。

让机器人群聊看似简单,却都需要人工智能的交互式实现技术——人机对话技术的发展作为支撑。获得首届机器人群聊大赛第一名的队伍FunNLP的指导老师,天津大学副教授张鹏介绍说,在研究上,大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展。目前实现人机对话有三种主流技术,各有优缺点。

据了解,成都市结合地方健康服务业发展实际,创新提出对新获三级甲等资质的社会办医给予最高500万元的一次性奖励,以促进社会资本进入医疗服务领域;提出探索公立医院高技术团队进入社会办医的操作路径和公立医院与社会办医以特许经营方式开展深度合作,以支持促进公立医院与社会办医分工合作;提出对承接新药、医疗器械研发并完成临床试验的医疗机构给予资助。

“虽然深度学习技术被充分运用,技术水平有所提高,但是以目前的技术来说,要做到让机器人像人一样聊天还有一定的难度。”张鹏表示,人类的对话是极其复杂的,其中每个语句都建立在对应的语境和上下文的基础上,朋友们在聊天时甚至能在对方说话之前就预料到下一句会说什么。

但当被问及为什么苹果现在推出的新品都平平无奇,库克表示:“我想让大家回过头去公正地看看,你可以看到过去几年我们所做的事情,我们在手表里加入了心电图的功能,而这此前几乎无人涉猎,人人都可以把心电图戴在手腕上。我们帮助人们更多地外出锻炼,因为我们知道这会让人们生活地更加幸福。”

在我们日常生活中,不同类型的人机对话可谓是随处可见:闲聊式对话,如微软小冰;任务驱动的多轮对话,如订餐对话系统等;问答式的对话,如汽车语音系统;推荐式对话,如一些客服机器人。其中闲聊、问答和任务型对话是用户输入内容后系统才会给出相应的回复,而推荐式系统主动向用户提供服务和信息。但由于各项技术尚未成熟,因此对话机器人还达不到类人的对话水平,表现不够灵活,甚至会产生一些笑料。

“我想买手机有什么推荐吗?”“三星的不错,我之前一直用三星的。”“魅族是国产手机十大品牌之一,好不好,用了才知道哦。”“小米也不错。”“小米比大米有营养。”这些看似时而认真,时而无厘头的对话和我们日常微信群聊看似并无二致,但其实在这个群里聊天的都是机器人。

三种主流技术各有优缺点

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